机会约束规划模型是一种随机规划模型，专门处理包含随机变量的约束条件，并且需要在未知这些随机变量值的情况下作出决策。这类模型在实际应用中非常常见，特别是在需要在不确定性条件下进行决策的领域。
求解机会约束规划的传统方法包括设定一个预设的置信水平，通过这种方法将机会约束转化为确定性的等价形式，然后利用传统方法来解决这些等价的确定性模型。这样做有助于将原本复杂且不确定的问题转化为更易于处理的形式。
对于那些特别复杂的机会约束模型，可以直接使用启发式算法进行计算。这类算法通常基于经验或规则，而不是严格的数学证明，能够有效地处理复杂问题。
在应用机会约束规划模型时，需要仔细考虑置信水平的选择，因为这直接影响到决策的质量。选择过高的置信水平可能会导致决策过于保守，而选择过低的置信水平则可能导致决策过于冒险。
机会约束规划模型在多个领域都有广泛的应用，比如金融、工程、物流等。通过合理使用机会约束规划模型，可以在不确定性条件下做出更加明智的决策。
