1. AI在医疗领域的含义：人工智能技术通过互联网和大数据分析服务，融入医疗行业，以提高诊断速度和准确性，优化服务质量，应对资源紧张和人口老龄化问题。
2. AI医疗应用的三个层次：
- 基础层：建设硬件和软件设施，收集整合患者信息、药物数据和病理信息。
- 技术层：利用语音、语义识别和计算机视觉技术，深度分析病理学数据。
- 应用层：AI技术在医疗细分领域的应用，如智能诊断、药物研发、健康管理等。
3. 基础层的贡献：AI集成数据源，实现医疗数据互联互通，便捷医生和研究人员获取分析信息。
4. 技术层的贡献：AI通过机器学习和深度学习，从大量医疗文献和病例中提取有用信息，辅助医生诊断和治疗决策。
5. 应用层的贡献：AI技术广泛应用于影像分析、基因测序结果解读、药物研发等领域，提升工作效率和准确性。
6. AI医疗领域的总贡献：提升服务效率和质量，解决资源分配不均和老龄化挑战，展现发展潜力。
