什么是自动驾驶辅助功能



自动驾驶辅助功能是通过车辆上的多种传感器，实时监测周围环境，搜集数据。这些数据与导航系统中的地图信息结合，由系统进行计算和分析，旨在提前警告驾驶员可能出现的危险，从而提升驾驶的舒适性和安全性。目前，自动驾驶技术大多处于L2级别，法律主体仍然是驾驶员。尽管有些车辆已达到L3级别，但因法规限制，这些车辆还不能合法上路。在L2级别自动驾驶辅助系统方面，特斯拉和蔚来是两个表现突出的品牌。他们的产品能够在自适应巡航的基础上，实现自动并线、超车，并能根据地图数据自动完成匝道的进出。蔚来宣布其自动驾驶总里程达到1亿公里，而特斯拉的自动驾驶里程已超过48亿公里，相当于绕地球12万圈。这些数据的积累对于自动驾驶系统的完善至关重要，它们帮助系统学习驾驶习惯和路况，以做出更准确的判断。就像学习走路一样，经过不断的实践，系统能够逐步成熟。
在地图导航辅助驾驶方面，最佳使用场景是高速公路。特斯拉的地图导航辅助驾驶仅在高速上可用，而蔚来已实现在高速、环路和封闭道路上的这一功能。高速公路上的驾驶条件最为理想，因为车流量较小，车机系统的判断更为轻松，非常适合长途驾驶，能显著减轻驾驶员的疲劳。我亲自体验过使用L2级自动驾驶功能行驶300公里，只需关注路况，手扶方向盘，就能轻松驾驶，全程感觉不到疲劳。但在北京环路上，由于交通状况复杂，自动驾驶系统在处理“跟车距离”和“快速应对”方面不如人工驾驶，这也是特斯拉没有在环路上开放“地图导航辅助驾驶”功能的原因之一。