在进行图像滤波处理时，首先需要打开MATLAB软件并加载一张待处理的图片。接着，我们分别创建一个3x3的高斯滤波模板和平均滤波模板，然后将这两个模板应用于加噪后的图片，以观察不同滤波效果。
处理步骤如下：首先加载图片，然后通过MATLAB的函数生成一个3x3的高斯滤波模板和一个平均滤波模板。接下来，我们将这两个模板分别应用于加噪后的图片，以达到滤除噪声的目的。滤波后的图片将与原图和加噪图片一同展示，以便于对比。
从结果图中可以看出，使用平均滤波模板处理后，图片中的噪声依然明显可见，这表明平均滤波对于去除噪声的效果有限。而使用高斯滤波模板处理后，虽然噪声的影响有所减轻，但仍然可以清晰地看到噪声的存在。这说明高斯滤波在去除噪声方面具有一定的优势，但同时也存在一定的局限性。
为了进一步提升去噪效果，我们尝试使用中值滤波对图片进行处理，并将处理后的图片进行展示。从中值滤波的结果图中可以看出，经过中值滤波处理后的图片基本上看不出噪声的影响，这表明中值滤波在去除噪声方面具有明显的优势。
综上所述，不同的滤波模板在去除噪声方面有着各自的特点。高斯滤波和平均滤波对于去除噪声有一定的效果，但中值滤波在去除噪声方面表现更为出色。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的滤波方法来优化图像质量。
最后，我们根据需要对处理后的图片进行保存，以便于后续使用或进一步处理。整个图像滤波处理过程至此结束。
