统计学主要研究如何收集、整理、分析数据，并根据数据进行推断。描述统计是其基础，涉及对所收集的数据资料进行加工整理、综合概括、图示、列表和数对资料的继续分析和描述。推断统计则更进一步，它在收集整理观测样本数据的基础上，对有关整体做出推断。推断统计的特点在于，它根据随机性的观测样本数据以及问题和条件和假定，对未知事件做出以概率形式表述的推断。
统计学的学习内容涵盖了广泛的基础课程，如高数、概率与统计、运筹、数学模型、经济学（宏观、微观）、财务管理、管理学、保险学等。同时，它还有专门的课程，如数理统计、抽样技术、回归分析、证券投资、利息理论、统计预测与分析、计量经济学、时间序列分析、多元统计分析、市场调查、生存分析、保险精算等。这些课程不仅帮助学生理解统计学的基本原理，还教会他们如何应用这些原理解决实际问题。
为了更好地掌握统计学知识，学生还需要学习一些计算机课程，例如C语言程序设计、VFP程序设计、MATLAB、SPSS、EViews、SAS等。这些课程不仅提高了学生的编程能力，还使他们能够利用现代软件工具进行数据分析，从而在实际工作中发挥更大的作用。
综上所述，统计学是一门实用性很强的学科，它不仅注重理论知识的传授，更强调实践能力的培养。通过学习统计学，学生可以掌握收集、整理、分析数据的方法，学会如何根据数据进行推断，为解决实际问题提供有力支持。
