存储一个1*1点阵需要1bit，而8个bit构成1Byte。对于一个32*32点阵的汉字，其存储大小计算为32/8 * 32 = 128Byte。因此，100个这样的汉字字模总共占用12800Byte。这个计算公式是X/8 * X，其中X代表点阵的边长。我们还可以将这个字节单位进行转换，1024Byte等于1KByte，1024KByte等于1MByte。
存储100个32*32点阵的汉字字模信息需要12800Byte。这里的存储计算基于每个点阵单元占用1bit，而8个bit组成1Byte的原则。通过公式X/8 * X，可以计算出任意点阵汉字的存储量。其中，X代表点阵的宽度或高度，因为32*32点阵在宽度和高度上是相同的，所以计算方法一样。
在这个具体例子中，我们首先计算单个32*32点阵汉字的存储量。32/8等于4，4再乘以32，得到128Byte。接着，将这个数值乘以100，得到100个汉字的总存储量为12800Byte。对于更大的存储单位，1024Byte等于1KByte，1024KByte等于1MByte。因此，12800Byte可以转换为12.5KByte。
存储100个32*32点阵的汉字字模信息涉及的计算相对直接。每个点阵单元占用1bit，而8个bit构成1Byte。计算公式X/8 * X应用于32*32点阵，即32/8 * 32 = 128Byte。对于100个汉字，总的存储量是12800Byte。进一步转换，12800Byte等于12.5KByte。这样的存储量对于现代存储设备来说并不算大，但在早期的计算机系统中，这可能是一笔不小的存储开销。
值得注意的是，这个计算方法基于点阵汉字的存储需求。实际应用中，汉字的编码方式（如GB2312、GBK、UTF-8等）会对存储量产生影响。此外，如果汉字字模进行了压缩处理，存储量还会进一步减少。点阵汉字字模的存储量是了解汉字处理系统时的一个基本概念。
