1. 正相关描述的是两个变量变动方向的一致性，即一方增加，另一方也增加；一方减少，另一方也减少。
2. 在正相关关系中，一个变量的增加伴随着另一个变量的同向变动，二者之间呈现出一种线性增长的模式。
3. 以身高与体重为例，通常情况下，身高较高的人体重也较重，这表明二者之间存在正相关关系。
4. 统计学中，正相关程度可以通过相关系数来衡量，相关系数的数值越大，说明正相关性越强。
5. 负相关则意味着两个变量的变动方向相反，一方增加时，另一方减少；一方减少时，另一方增加。
6. 在负相关关系中，一个变量的增加会导致另一个变量的减少，二者之间的关系呈现为一种反向变动的模式。
7. 例如，随着温度的升高，冰淇淋的销售量可能会下降，这里温度和冰淇淋销售量之间存在负相关关系。
8. 统计学中，负相关性的强度同样可以通过相关系数来判断，相关系数的数值越小，表示负相关性越强。
