分类变量使用什么建立预测模型
来源：动视网
责编：小OO
时间：2024-12-06 06:10:32
分类变量使用什么建立预测模型
1、逻辑回归：逻辑回归是一种用于处理分类变量的预测模型，将自变量和因变量之间的关系建模为逻辑函数，从而预测因变量的类别。2、支持向量机：支持向量机是一种分类算法，支持向量机通过找到一个超平面来分隔不同类别的数据，从而预测新的数据点的类别。
导读1、逻辑回归：逻辑回归是一种用于处理分类变量的预测模型，将自变量和因变量之间的关系建模为逻辑函数，从而预测因变量的类别。2、支持向量机：支持向量机是一种分类算法，支持向量机通过找到一个超平面来分隔不同类别的数据，从而预测新的数据点的类别。
逻辑回归，支持向量机。
1、逻辑回归：逻辑回归是一种用于处理分类变量的预测模型，将自变量和因变量之间的关系建模为逻辑函数，从而预测因变量的类别。
2、支持向量机：支持向量机是一种分类算法，支持向量机通过找到一个超平面来分隔不同类别的数据，从而预测新的数据点的类别。
分类变量使用什么建立预测模型
1、逻辑回归：逻辑回归是一种用于处理分类变量的预测模型，将自变量和因变量之间的关系建模为逻辑函数，从而预测因变量的类别。2、支持向量机：支持向量机是一种分类算法，支持向量机通过找到一个超平面来分隔不同类别的数据，从而预测新的数据点的类别。
