亚马逊选品的技巧主要分为三种：
1. 差评数据分析法：这种方法主要是通过收集热卖商品的差评数据，分析出消费者的不满点，然后对产品进行改进或选择能解决这些问题的供应商。这种方法既参考了产品的正面评价，也深入挖掘了负面评价中的有用信息，帮助选出能满足消费者痛点的产品，从而提高曝光率和销量。然而，这种方法需要投入大量的时间和精力去收集和分析数据。建议在使用数据分析工具如Terapeak，Trendsamazon，数字酋长等，甚至可能需要委托专业的数据分析师来进行分析。
2. 选品组合分析法：这种方法是通过产品组合的思路来进行选品，即在构建产品线时，规划20%的核心产品以获取高利润或市场份额；10%的爆款产品来吸引流量；以及70%的常规产品来实现相互配合。选品时需要考虑不同的目标客户群体，避免将所有产品集中在同一价格和品质区间，合理的价格和品质层次能够带来更多的订单。在选择爆款产品时，可以参考亚马逊的销售排行榜，挑选热门商品作为候选爆款。同时，对于核心产品、爆款产品和常规产品，选品时都需要评估产品的毛利率。产品的毛利率计算公式为：单产品毛利率=销售单价-采购单价-单品运费成本-平台费用-引流成本-运营成本。建议是，核心产品可以选择小众但利润高的产品；爆款产品可以选择热门商品或紧跟市场趋势的产品；常规产品可以选择性价比高的产品，即客户认为价值高但价格合理的产品。
3. 谷歌趋势分析法：这种方法是利用谷歌的数据分析工具来分析行业的外部信息和内部的经营信息，挖掘出有价值的数据作为选品的参考。具体来说，通过Google Trends工具分析品类的周期性特点，通过Keyword Spy工具发现品类的搜索热度和关键词，通过Google Analytics工具获取已上架产品的销售信息，分析哪些产品销售良好，整体的动销率如何等。这种方法需要关注行业的整体数据和趋势，行业内各品牌的销售情况，品类的销售和分布，单品的销售数据和价格，以及至少3家核心店铺和主要竞争对手的销售数据（包括流量、转化率、跳出率、客单价等）。此外，谷歌趋势分析法也强调从成功和失败的选品经验中学习，逐步提升选品的能力。
