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spss中t值正负区别

来源:动视网 责编:小OO 时间:2024-12-03 03:04:26
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spss中t值正负区别

含义不同:当t值为正时,表示样本均值高于总体均值,当t值为负时,表示样本均值低于总体均值。2、方向不同:通常情况下,t值为正数意味着样本A的均值高于样本B的均值,而t值为负数则意味着相反的情况。3、显著性不同:t值的绝对值越大,说明样本均值与总体均值的差异越大,即差异的显著性越高。
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导读含义不同:当t值为正时,表示样本均值高于总体均值,当t值为负时,表示样本均值低于总体均值。2、方向不同:通常情况下,t值为正数意味着样本A的均值高于样本B的均值,而t值为负数则意味着相反的情况。3、显著性不同:t值的绝对值越大,说明样本均值与总体均值的差异越大,即差异的显著性越高。

该值正负的区别有含义不同、方向不同、显著性不同。
含义不同:当t值为正时,表示样本均值高于总体均值,当t值为负时,表示样本均值低于总体均值。
2、方向不同:通常情况下,t值为正数意味着样本A的均值高于样本B的均值,而t值为负数则意味着相反的情况。
3、显著性不同:t值的绝对值越大,说明样本均值与总体均值的差异越大,即差异的显著性越高。

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含义不同:当t值为正时,表示样本均值高于总体均值,当t值为负时,表示样本均值低于总体均值。2、方向不同:通常情况下,t值为正数意味着样本A的均值高于样本B的均值,而t值为负数则意味着相反的情况。3、显著性不同:t值的绝对值越大,说明样本均值与总体均值的差异越大,即差异的显著性越高。
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