图像脏污检测评价指标有哪些



该检测评价指标有平均绝对误差、归一化均方误差、特征相似性。
平均绝对误差（简称MAE）：MAE是一种衡量图像质量的方法，它通过计算原始图像和处理后图像之间的绝对像素差异来评估图像的脏污程度。MAE越小，说明图像的质量越高。
归一化均方误差（简称NMSE）：NMSE是一种更高级的图像质量评估指标。它通过将均方误差除以原始图像的均方误差来归一化处理，从而更准确地评估图像的脏污程度。NMSE越小，说明图像的质量越高。
特征相似性（简称FSIM）：FSIM是一种基于特征的图像质量评估指标。它通过比较原始图像和处理后图像的特征信息来评估图像的脏污程度。FSIM越高，说明图像的质量越高。