1、传感器检测：智能分级机配备了各种传感器，例如光学传感器、摄像头或激光传感器。这些传感器可以检测物体的特征，如大小、形状、颜色、纹理等。
2、数据采集和处理：传感器采集到的数据会传输到智能分级机的处理单元。处理单元会对数据进行分析和处理，提取出物体的特征信息。
3、特征匹配：通过与预设的特征模型或算法进行比较，智能分级机会将物体的特征与预设的标准进行匹配。这些标准可以是事先设定的规则、模板或训练好的机器学习模型。
4、分级和分类：根据匹配结果，智能分级机将物体分为不同的类别或等级。在分烟的例子中，智能分级机可以根据烟草的大小、形状、颜色等特征将烟草进行分类，如长烟、中烟、短烟等。
5、分选和排出：一旦物体被分级和分类，智能分级机会根据其所属类别将其分选到相应的位置或容器中。例如，在分烟的过程中，智能分级机可以将烟草按照其等级或类别排出到不同的输送带或容器中。
