1. 人类已经经历了蒸汽技术革命、电力技术革命、计算机及互联网信息技术革命，并正在经历以人工智能、虚拟现实、可控核聚变为代表技术的第四次工业革命。
2. 人工智能作为新技术的代表，正在成为众多创业者的选择。人工智能技术发展分为三个层次：基础层、技术层和应用层。
3. 应用层是人工智能产业的具体应用，基础层提供支持基础设施，如传感器、芯片、云计算服务和数据服务平台等。技术层涉及基础计算能力、数据、通用算法、框架和技术。
4. 中国由于政策和政府的布局，已成为全球人工智能应用领先的国家之一，吸引了大量资本进入。人工智能领域的投资主要集中在核心技术和部分应用层，特别是机器人/智能硬件、数据服务和计算机视觉。
5. 初创公司应关注大公司忽视的领域，因为训练人工智能的过程比预期困难，这表明初创公司仍在数据方面有发展机会。
6. 数据是人工智能的基础，也是机遇。要让机器变得更智能，需要大量高质量标注的数据来提高机器学习的准确性。数据审核是确保标注数据质量与效率的关键环节。
7. 数据审核对人工智能至关重要，它通过全检或抽检确保数据的准确性，审核师还能根据项目要求引入查错规则，进一步提升标注数据的精度。
8. 数据审核旨在提高数据标注的效率、质量和安全性。随着人工智能在各行业落地进程的加速，数据质量已成为行业发展的痛点。
9. 数据审核不仅为上游企业提供高精准的标注数据，助力人工智能在不同场景的应用落地，还加快了智能时代的到来。
10. 加入AI数据审核服务行业，将进一步推动人工智能产业的落地进程，加速未来的到来。
