分析平台用户的活跃度与产品偏好使用哪种距离



欧式距离、余弦相似度。
1、欧氏距离（EuclideanDistance）：欧氏距离是最常用的距离度量方式，可以用于计算欧几里得空间中两点之间的直线距离，在分析平台用户活跃度和产品偏好时，可以将用户和产品的特征向量表示为点，然后使用欧氏距离计算用户与产品之间的距离，欧氏距离越大，表示用户与产品之间的相似度越低。
2、余弦相似度（CosineSimilarity）：余弦相似度是通过计算两个向量之间的余弦角度来衡量两者的相似性，在分析平台用户活跃度和产品偏好时，可以将用户和产品的特征向量表示为点，然后使用余弦相似度计算用户与产品之间的相似度，余弦相似度越高，表示用户与产品之间的相似度越高。