如何用深度学习预测残余应力
来源：动视网
责编：小OO
时间：2024-12-08 22:30:13
如何用深度学习预测残余应力
用深度学习预测残余应力的方法：基于X-ray技术获得的少量离散实测值，可以通过插值法、有限元模拟法及反演方法获取构件表面余下部分的残余应力值。为了表征不同工艺条件、不同边界条件下构件的残余应力，选择合适的待反演参数至关重要。
导读用深度学习预测残余应力的方法：基于X-ray技术获得的少量离散实测值，可以通过插值法、有限元模拟法及反演方法获取构件表面余下部分的残余应力值。为了表征不同工艺条件、不同边界条件下构件的残余应力，选择合适的待反演参数至关重要。
用深度学习预测残余应力的方法：基于X-ray技术获得的少量离散实测值，可以通过插值法、有限元模拟法及反演方法获取构件表面余下部分的残余应力值。为了表征不同工艺条件、不同边界条件下构件的残余应力，选择合适的待反演参数至关重要。
如何用深度学习预测残余应力
用深度学习预测残余应力的方法：基于X-ray技术获得的少量离散实测值，可以通过插值法、有限元模拟法及反演方法获取构件表面余下部分的残余应力值。为了表征不同工艺条件、不同边界条件下构件的残余应力，选择合适的待反演参数至关重要。
