ABC是人工智能的主流途径吗?
来源：动视网
责编：小OO
时间：2024-12-15 17:40:39
ABC是人工智能的主流途径吗?
专家回忆，在2007年进行云识别时，尽管我们当时在国内做得最好，但也只有2000到3000个小时的训练数据，每次完整迭代模型需要一个月左右的时间。如今，技术发展迅速，比如语音识别的训练，十几万小时的训练数据，现在只需要几天的时间就可以很好地进行迭代。专家认为，算法、大数据和云端计算能力的结合，为人工智能的发展提供了强大的支持。随着这些技术的不断进步，人工智能将在更多领域展现出前所未有的潜力。希望未来人工智能能够不断取得新的成就，为人类社会带来更多的便利和创新。详情。
导读专家回忆，在2007年进行云识别时，尽管我们当时在国内做得最好，但也只有2000到3000个小时的训练数据，每次完整迭代模型需要一个月左右的时间。如今，技术发展迅速，比如语音识别的训练，十几万小时的训练数据，现在只需要几天的时间就可以很好地进行迭代。专家认为，算法、大数据和云端计算能力的结合，为人工智能的发展提供了强大的支持。随着这些技术的不断进步，人工智能将在更多领域展现出前所未有的潜力。希望未来人工智能能够不断取得新的成就，为人类社会带来更多的便利和创新。详情。
据报道，从2016年到2017年，人工智能技术发展迅猛，广泛渗透到各行各业，甚至走进了千家万户。以AlphaGo为例，它在业界和公众面前都广为人知。专家指出，从工业界人工智能技术与应用的成功案例来看，ABC是当前的主流途径。A代表算法，其中深度学习算法发展迅速；B代表大数据，特别是互联网和移动互联网产生了大量业务数据，包括用户在使用手机时贡献的个人数据；C代表云端快速计算，包括从CPU、GPU到针对深度学习的定制芯片，这种计算能力的发展，使得A+B有了更好的平台，能够做出更快、更精准、以前无法想象的数据。
专家回忆，在2007年进行云识别时，尽管我们当时在国内做得最好，但也只有2000到3000个小时的训练数据，每次完整迭代模型需要一个月左右的时间。如今，技术发展迅速，比如语音识别的训练，十几万小时的训练数据，现在只需要几天的时间就可以很好地进行迭代。
专家认为，算法、大数据和云端计算能力的结合，为人工智能的发展提供了强大的支持。随着这些技术的不断进步，人工智能将在更多领域展现出前所未有的潜力。希望未来人工智能能够不断取得新的成就，为人类社会带来更多的便利和创新。详情
ABC是人工智能的主流途径吗?
专家回忆，在2007年进行云识别时，尽管我们当时在国内做得最好，但也只有2000到3000个小时的训练数据，每次完整迭代模型需要一个月左右的时间。如今，技术发展迅速，比如语音识别的训练，十几万小时的训练数据，现在只需要几天的时间就可以很好地进行迭代。专家认为，算法、大数据和云端计算能力的结合，为人工智能的发展提供了强大的支持。随着这些技术的不断进步，人工智能将在更多领域展现出前所未有的潜力。希望未来人工智能能够不断取得新的成就，为人类社会带来更多的便利和创新。详情。
