网络蜘蛛，即Web Spider，形象地描述了它在网络中的行为。互联网如同一张复杂的蜘蛛网，网络蜘蛛则是在这张网上爬行的蜘蛛。它们通过网页的链接地址来发现新的网页。通常，网络蜘蛛会从一个网站的首页开始，读取该页面的内容，并找到其中的链接，进而寻找下一个页面，以此类推，直到抓取完该网站的所有网页。更进一步，如果将整个互联网视为一个巨大的网站，网络蜘蛛就能利用相同的方法抓取互联网上的所有网页。
然而，对于搜索引擎来说，抓取互联网上所有的网页几乎是不可能的任务。当前最大的搜索引擎也仅抓取了互联网网页总数的大约百分之四十。造成这一现象的原因主要有两个方面。首先，抓取技术存在瓶颈，网络蜘蛛无法遍历所有网页，存在一些网页无法从其他链接中找到。其次，存储技术和处理能力也了搜索引擎的抓取能力。假设每个网页的平均大小为20K，100亿个网页的总容量将达到20000G字节。即使能够存储，下载所有网页也将面临巨大挑战。如果按照每秒下载20K的速度计算，需要340台机器同时运作。
因此，虽然网络蜘蛛能够有效帮助搜索引擎抓取大量网页，但面对互联网的庞大体量，其抓取范围仍然有限。这不仅取决于技术，也受到存储和处理能力的制约。未来，随着技术的进步，网络蜘蛛的抓取能力和效率有望得到显著提升。
值得注意的是，网络蜘蛛在抓取网页的同时，也会收集大量数据，这些数据对于搜索引擎优化和用户行为分析具有重要意义。同时，网络蜘蛛的存在也引发了一些隐私和版权方面的争议。如何在利用网络蜘蛛提高信息获取效率的同时，保护用户隐私和版权，是一个值得探讨的问题。
