大数据工程师利用大数据平台作业的优势体现在以下几个方面：
1. 横向扩展能力：
大数据平台最初设计的目的是为了解决数据存储和计算的问题。随着数据量的迅速增长，传统的存储和计算方式遇到了限制。相比之下，大数据平台采用分布式架构，理论上能够无限扩展，从而更好地适应数据量的快速增长。
2. 资源共享：
通过使用统一的集群，大数据工程师能够整合所有可用的服务器资源，并统一提供给外部使用。这种做法不仅实现了细粒度的资源调度机制，而且减少了运维成本，因为只需要维护一个集群。
3. 数据共享：
利用单一的存储架构，工程师能够将企业内部的所有数据集中到一个集群中，便于整合和利用不同的事务数据。这样做可以充分利用大数据分析的全量数据优势。
4. 服务共享：
通过一致的服务架构，大数据工程师可以将一套统一的服务设计规则应用到所有服务上。例如，一张表的数据可以通过文件或接口方式共享，经过统一后，不同的部门可以以相同的方式调用和利用这些服务，避免了独立的烟囱式架构，从而减少了重复开发的成本。
5. 安全保障：
在单一集群架构的基础上，通过一致的安全架构实现细粒度的资源隔离，并对不同的人员进行不同级别的授权。这样可以确保数据和资源的安全性。
以上是大数据工程师利用大数据平台作业的主要优势。希望这些信息对于希望成为大数据工程师的人员有所帮助。如果你有更多关于大数据的问题，欢迎继续学习和咨询。
