不属于数据的特点是



数据的本质特征不包含顺序性。数据的特性可概括为：
1. 变异性：
- 数据的变异体现在两个层面：一方面，它指的是在一组数据中，大部分的数值是独一无二的。数据用以描述事物的量化特征，既然世界上不存在完全相同的事物，其数量表现自然也就千差万别。
- 另一方面，即使在相同的时间和地点，对同一事物的多次测量也可能得出不同的结果。特别是在人类精神属性的测量上，例如，不同时期对同一门课程的测试，学生们的得分可能会有所不同。
2. 规律性：
- 尽管数据展现出变异性的表面混乱，但统计学的研究揭示，大量数据样本实际上遵循一定的规律。探索这些规律构成了我们研究的重要目标之一。
- 正是由于数据的变异性，对其进行研究显得尤为必要。如果所有数据都相同，研究便失去了意义。同时，正是数据内在的规律性，使得对其深入研究成为可能。