数据的类型主要包括以下几种：
1. 定量数据（定量资料）：
这类数据以数值形式存在，可以进行精确测量，如身高、体重、温度等。定量数据可分为连续数据和离散数据。连续数据指没有固定间隔的数值，如身高，理论上可以无限细分；离散数据则指只能取特定值的数值，如人数，只能取整数。对这些数据进行统计分析时，常用平均数、中位数、标准差等指标。
2. 定性数据（定性资料）：
这类数据描述的是事物的属性或类别，如性别、颜色、国籍等。定性数据通常用于描述事物的特征，不涉及具体数值。在统计分析中，定性数据通常通过频数和百分比来描述。
3. 序列数据：
序列数据兼有定量数据和定性数据的特点，它表示的是数据按某种顺序排列的特性，如调查中的满意度等级“非常满意”、“满意”、“一般”、“不满意”。这类数据虽然有一定的数值，但没有实际意义，重要的是它们之间的相对顺序。序列数据的分析通常涉及排名和等级比较等方法。
以上概述了三种主要的数据类型：定量数据、定性数据和序列数据，它们各自有不同的应用场景和分析方法。
