数据标注师的职责是使用公司内部的标注工具对图片和视频内容进行标注，包括人脸、商品、物体和场景等。他们还需要对3D模型进行清理、校准、压缩和格式转换，并根据要求进行外参标定。数据标注师需要整理和完善标注规则和方法，完成标注任务，并及时发现和解决标注工具中的问题。他们也负责审核标注结果，确保数据的正确性。
数据标注的常见类型包括分类标注、标框标注、区域标注、描点标注和其他标注。分类标注是给数据打标签，标框标注是在机器视觉中框选检测对象，区域标注要求更精确的边缘标注，描点标注是在需要细致特征的应用中进行，而其他标注则根据不同需求进行个性化标注。
人工智能的发展需要大量的数据标注支持。随着AI产品的逐步进入我们的生活，算法训练需要大量经过标注处理的数据。数据标注行业随着人工智能的发展而迎来高速增长，数据标注为AI企业提供了大量带标签的数据，保证了算法模型的有效性。
我国数据标注行业在近年来经历了爆发式的发展，市场规模预计将在2025年突破100亿元。数据标注的应用场景广泛，包括自动驾驶、智慧安防、新零售、AI教育、工业机器人和智慧农业等领域。随着AI产业的发展，未来数据标注行业的规模将更大，对定制化服务的需求也将更高端。
