过采样为什么会有平的部分
来源：动视网
责编：小OO
时间：2024-08-19 23:49:58
过采样为什么会有平的部分
数据过度拟合。过采样，是通过复制少数类示例来平衡数据，不会导致任何信息丢失，数据集在复制相同信息时容易过度拟合，造成有平的部分。
导读数据过度拟合。过采样，是通过复制少数类示例来平衡数据，不会导致任何信息丢失，数据集在复制相同信息时容易过度拟合，造成有平的部分。
数据过度拟合。过采样，是通过复制少数类示例来平衡数据，不会导致任何信息丢失，数据集在复制相同信息时容易过度拟合，造成有平的部分。
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数据过度拟合。过采样，是通过复制少数类示例来平衡数据，不会导致任何信息丢失，数据集在复制相同信息时容易过度拟合，造成有平的部分。
