关联分析和聚类分析的区别

来源：动视网责编：小OO 时间：2024-08-12 06:40:23

关联分析和聚类分析的区别

2、应用：关联分析常用于市场购物篮分析、网站点击流分析等领域，以发现用户的行为模式和关联规则。而聚类分析则广泛应用于客户细分、异常值检测、数据降维等领域。

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导读2、应用：关联分析常用于市场购物篮分析、网站点击流分析等领域，以发现用户的行为模式和关联规则。而聚类分析则广泛应用于客户细分、异常值检测、数据降维等领域。

在目的和应用上有明显的区别。1、目的：关联分析主要是用于发现不同事件或数据项之间的关联规则，即一个事件发生时另一个事件也发生的规则。如，在购物篮分析中，关联分析可以发现商品之间的关联关系，即哪些商品常常一起被购买。而聚类分析的主要目的是将数据集分成若干个组或簇，使得同一簇内的数据项具有较高的相似性，而不同簇的数据项具有较大的差异性。
2、应用：关联分析常用于市场购物篮分析、网站点击流分析等领域，以发现用户的行为模式和关联规则。而聚类分析则广泛应用于客户细分、异常值检测、数据降维等领域。

关联分析和聚类分析的区别

2、应用：关联分析常用于市场购物篮分析、网站点击流分析等领域，以发现用户的行为模式和关联规则。而聚类分析则广泛应用于客户细分、异常值检测、数据降维等领域。

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