score在自注意力机制中的主要作用是什么

计算注意力权重。在自注意力机制中，"score"的主要作用是计算注意力权重，用于衡量不同位置/词语之间的相关性或重要性。自注意力机制是一种用于处理序列数据的机制，它能够对序列中的每个元素（如词语）进行加权聚合，以便关注重要的上下文信息。自注意力机制通常包括三个步骤：查询（Query）、键（Key）和值（Value）。对于每一个查询，通过计算查询与键之间的关联程度，生成一个注意力权重分布。这个关联程度可以通过计算查询与键的内积或其他相似度度量得出。然后，使用注意力权重对值进行加权求和，得到最终的输出。

计算注意力权重。在自注意力机制中，"score"的主要作用是计算注意力权重，用于衡量不同位置/词语之间的相关性或重要性。自注意力机制是一种用于处理序列数据的机制，它能够对序列中的每个元素（如词语）进行加权聚合，以便关注重要的上下文信息。自注意力机制通常包括三个步骤：查询（Query）、键（Key）和值（Value）。对于每一个查询，通过计算查询与键之间的关联程度，生成一个注意力权重分布。这个关联程度可以通过计算查询与键的内积或其他相似度度量得出。然后，使用注意力权重对值进行加权求和，得到最终的输出。