计算机问题求解的三大类方法
来源:动视网
责编:小OO
时间:2024-08-05 12:30:37
计算机问题求解的三大类方法
1、线性问题:有迹可循、边界明确、要素有限、结果收敛,具有固定结果,可以用计算公式表达,对应计算机中的“数值计算”问题和方法,如求某物理问题的数值解等。2、非线性问题(边界明确):无迹可寻、要素有限、结果收敛,没有明确的计算公式,不能形成统一的计算程序表达式,对应计算机中的产生式规则等方法,如博弈问题等。3、非线性问题(边界不明确):无固定轨迹可寻、要素不确定、结果发散,没有一致的计算公式和方法,不能形成一致的计算机程序表达方式,对应人工智能问题,如数据挖掘等。
导读1、线性问题:有迹可循、边界明确、要素有限、结果收敛,具有固定结果,可以用计算公式表达,对应计算机中的“数值计算”问题和方法,如求某物理问题的数值解等。2、非线性问题(边界明确):无迹可寻、要素有限、结果收敛,没有明确的计算公式,不能形成统一的计算程序表达式,对应计算机中的产生式规则等方法,如博弈问题等。3、非线性问题(边界不明确):无固定轨迹可寻、要素不确定、结果发散,没有一致的计算公式和方法,不能形成一致的计算机程序表达方式,对应人工智能问题,如数据挖掘等。

计算机问题求解的三大类方法如下:
1、线性问题:有迹可循、边界明确、要素有限、结果收敛,具有固定结果,可以用计算公式表达,对应计算机中的“数值计算”问题和方法,如求某物理问题的数值解等。
2、非线性问题(边界明确):无迹可寻、要素有限、结果收敛,没有明确的计算公式,不能形成统一的计算程序表达式,对应计算机中的产生式规则等方法,如博弈问题等。
3、非线性问题(边界不明确):无固定轨迹可寻、要素不确定、结果发散,没有一致的计算公式和方法,不能形成一致的计算机程序表达方式,对应人工智能问题,如数据挖掘等。
计算机问题求解的三大类方法
1、线性问题:有迹可循、边界明确、要素有限、结果收敛,具有固定结果,可以用计算公式表达,对应计算机中的“数值计算”问题和方法,如求某物理问题的数值解等。2、非线性问题(边界明确):无迹可寻、要素有限、结果收敛,没有明确的计算公式,不能形成统一的计算程序表达式,对应计算机中的产生式规则等方法,如博弈问题等。3、非线性问题(边界不明确):无固定轨迹可寻、要素不确定、结果发散,没有一致的计算公式和方法,不能形成一致的计算机程序表达方式,对应人工智能问题,如数据挖掘等。