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二项分布和超几何分布的区别

来源:动视网 责编:小OO 时间:2024-08-15 00:03:56
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二项分布和超几何分布的区别

1、抽样方式:二项分布基于的是独立重复试验,即每次试验都是相互独立且条件相同的伯努利试验,在这种试验中,每次试验的成功概率是固定的,而且每次试验的结果不会影响到其试验,例如,抛掷硬币、掷骰子等都属于这种类型,超几何分布则描述的是不放回抽样的情况,即在抽取样本时,一旦一个元素被选中,就不会再被放回总体中供后续抽取,这种情况常见于有限的总体中进行抽样分析,如在一批产品中随机抽取样品进行检测。2、概率计算:二项分布在计算概率时,使用的是组合数和概率的乘积,计算的是在n次独立的伯努利试验中,恰好得到k次成功的概率,超几何分布的概率计算公式则考虑了总体、抽取的样本量和成功抽取的个数之间的关系。
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导读1、抽样方式:二项分布基于的是独立重复试验,即每次试验都是相互独立且条件相同的伯努利试验,在这种试验中,每次试验的成功概率是固定的,而且每次试验的结果不会影响到其试验,例如,抛掷硬币、掷骰子等都属于这种类型,超几何分布则描述的是不放回抽样的情况,即在抽取样本时,一旦一个元素被选中,就不会再被放回总体中供后续抽取,这种情况常见于有限的总体中进行抽样分析,如在一批产品中随机抽取样品进行检测。2、概率计算:二项分布在计算概率时,使用的是组合数和概率的乘积,计算的是在n次独立的伯努利试验中,恰好得到k次成功的概率,超几何分布的概率计算公式则考虑了总体、抽取的样本量和成功抽取的个数之间的关系。


二项分布和超几何分布的区别在于抽样方式,概率计算。
1、抽样方式:二项分布基于的是独立重复试验,即每次试验都是相互独立且条件相同的伯努利试验,在这种试验中,每次试验的成功概率是固定的,而且每次试验的结果不会影响到其试验,例如,抛掷硬币、掷骰子等都属于这种类型,超几何分布则描述的是不放回抽样的情况,即在抽取样本时,一旦一个元素被选中,就不会再被放回总体中供后续抽取,这种情况常见于有限的总体中进行抽样分析,如在一批产品中随机抽取样品进行检测。
2、概率计算:二项分布在计算概率时,使用的是组合数和概率的乘积,计算的是在n次独立的伯努利试验中,恰好得到k次成功的概率,超几何分布的概率计算公式则考虑了总体、抽取的样本量和成功抽取的个数之间的关系。
3、二项分布是一种离散概率分布,在概率论和统计学中占有重要地位,这种分布在描述n个独立的成功或失败试验中成功的次数的概率分布时非常有用。

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二项分布和超几何分布的区别

1、抽样方式:二项分布基于的是独立重复试验,即每次试验都是相互独立且条件相同的伯努利试验,在这种试验中,每次试验的成功概率是固定的,而且每次试验的结果不会影响到其试验,例如,抛掷硬币、掷骰子等都属于这种类型,超几何分布则描述的是不放回抽样的情况,即在抽取样本时,一旦一个元素被选中,就不会再被放回总体中供后续抽取,这种情况常见于有限的总体中进行抽样分析,如在一批产品中随机抽取样品进行检测。2、概率计算:二项分布在计算概率时,使用的是组合数和概率的乘积,计算的是在n次独立的伯努利试验中,恰好得到k次成功的概率,超几何分布的概率计算公式则考虑了总体、抽取的样本量和成功抽取的个数之间的关系。
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