成品短视频app的推荐功能通常基于用户的观看历史、喜好和互动行为，为用户推荐可能感兴趣的短视频内容。这些app会利用先进的算法和机器学习技术，分析用户的观看习惯，从而推送更符合用户口味的视频。具体来说，推荐功能可能会考虑以下因素：
1、观看历史：app会记录用户之前观看过的视频，并根据这些视频的类型、风格和主题，推荐相似的视频内容。
2、点赞和分享：如果用户点赞或分享了某个视频，这通常意味着用户对该视频的内容非常感兴趣。app会根据这些互动行为，为用户推荐更多相似的视频。
3、搜索和浏览行为：用户在app中的搜索和浏览行为也会被记录下来，用于分析用户的兴趣和需求，从而提供更精准的推荐。
