除了svc向量分类器还有什么分类器
来源：动视网
责编：小OO
时间：2024-08-28 05:15:42
除了svc向量分类器还有什么分类器
1、决策树分类器：基于树结构的分类模型，对特征进行递归地划分来构建决策树，实现对数据的分类。2、K近邻分类器：根据距离度量将样本分配给待分类的样本，实现对数据的分类。3、随机森林分类器：由多个决策树组成的集成学习模型，对每个决策树进行训练并取其分类结果的平均值，实现对数据的分类。
导读1、决策树分类器：基于树结构的分类模型，对特征进行递归地划分来构建决策树，实现对数据的分类。2、K近邻分类器：根据距离度量将样本分配给待分类的样本，实现对数据的分类。3、随机森林分类器：由多个决策树组成的集成学习模型，对每个决策树进行训练并取其分类结果的平均值，实现对数据的分类。
决策树分类器，K近邻分类器，随机森林分类器。
1、决策树分类器：基于树结构的分类模型，对特征进行递归地划分来构建决策树，实现对数据的分类。
2、K近邻分类器：根据距离度量将样本分配给待分类的样本，实现对数据的分类。
3、随机森林分类器：由多个决策树组成的集成学习模型，对每个决策树进行训练并取其分类结果的平均值，实现对数据的分类。
除了svc向量分类器还有什么分类器
1、决策树分类器：基于树结构的分类模型，对特征进行递归地划分来构建决策树，实现对数据的分类。2、K近邻分类器：根据距离度量将样本分配给待分类的样本，实现对数据的分类。3、随机森林分类器：由多个决策树组成的集成学习模型，对每个决策树进行训练并取其分类结果的平均值，实现对数据的分类。
