张量混合效应模型有张量随机拟合模型、三阶张量混合效应模型、张量混合效应模型在神经影像领域的应用。
1、张量随机拟合模型：该模型可用于处理多维数据，比如时间序列数据、空间数据和图像数据等，可以数据在不同维度上的混合效应。
2、三阶张量混合效应模型：该模型可用于处理三维数据，可以数据在不同维度上的混合效应，比如人、时间和空间等。
3、张量混合效应模型在神经影像领域的应用：神经影像数据通常具有高维度、大规模和复杂的特点，张量混合效应模型可以不同层次的混合效应和数据的高维性，可以提高对神经影像数据的建模能力。
