如何解释成对偏爱检验的结果?
来源：动视网
责编：小OO
时间：2024-08-17 14:50:31
如何解释成对偏爱检验的结果?
1、p值大小：p值越小，意味着观察到的数据或更极端情况出现的概率越小，因此越倾向于拒绝原假设，p值小于0.05，可以认为这种差异是统计显著的。2、假设检验的方向：成对偏爱检验涉及原假设nullhypothesis和备择假设alternativehypothesis之间的选择，原假设是两组数据没有差异，而备择假设是两组数据之间存在显著差异，根据p值的大小和显著性水平如0.05，可以决定拒绝原假设还是接受原假设，或者拒绝备择假设。
导读1、p值大小：p值越小，意味着观察到的数据或更极端情况出现的概率越小，因此越倾向于拒绝原假设，p值小于0.05，可以认为这种差异是统计显著的。2、假设检验的方向：成对偏爱检验涉及原假设nullhypothesis和备择假设alternativehypothesis之间的选择，原假设是两组数据没有差异，而备择假设是两组数据之间存在显著差异，根据p值的大小和显著性水平如0.05，可以决定拒绝原假设还是接受原假设，或者拒绝备择假设。
p值大小，假设检验的方向。
1、p值大小：p值越小，意味着观察到的数据或更极端情况出现的概率越小，因此越倾向于拒绝原假设，p值小于0.05，可以认为这种差异是统计显著的。
2、假设检验的方向：成对偏爱检验涉及原假设nullhypothesis和备择假设alternativehypothesis之间的选择，原假设是两组数据没有差异，而备择假设是两组数据之间存在显著差异，根据p值的大小和显著性水平如0.05，可以决定拒绝原假设还是接受原假设，或者拒绝备择假设。
如何解释成对偏爱检验的结果?
1、p值大小：p值越小，意味着观察到的数据或更极端情况出现的概率越小，因此越倾向于拒绝原假设，p值小于0.05，可以认为这种差异是统计显著的。2、假设检验的方向：成对偏爱检验涉及原假设nullhypothesis和备择假设alternativehypothesis之间的选择，原假设是两组数据没有差异，而备择假设是两组数据之间存在显著差异，根据p值的大小和显著性水平如0.05，可以决定拒绝原假设还是接受原假设，或者拒绝备择假设。
