什么是机器学习的核心模块
来源：动视网
责编：小OO
时间：2024-08-28 14:04:00
什么是机器学习的核心模块
自动化数据决策。机器学习的核心是自动化数据决策的概念，不需要用户指定明确的规则如何做出这个决策，机器学习通常包括三个基本要素模型、特征和算法，模型是机器学习的基础，是用来预测未知数据的函数或系统。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
导读自动化数据决策。机器学习的核心是自动化数据决策的概念，不需要用户指定明确的规则如何做出这个决策，机器学习通常包括三个基本要素模型、特征和算法，模型是机器学习的基础，是用来预测未知数据的函数或系统。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
自动化数据决策。机器学习的核心是自动化数据决策的概念，不需要用户指定明确的规则如何做出这个决策，机器学习通常包括三个基本要素模型、特征和算法，模型是机器学习的基础，是用来预测未知数据的函数或系统。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
什么是机器学习的核心模块
自动化数据决策。机器学习的核心是自动化数据决策的概念，不需要用户指定明确的规则如何做出这个决策，机器学习通常包括三个基本要素模型、特征和算法，模型是机器学习的基础，是用来预测未知数据的函数或系统。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
