为什么有些智能算法在低维方面不太好

来源：懂视网责编：小OO 时间：2024-08-28 15:16:21

2、鲁棒性不足，在智能算法输入数据中加入人无法感知到的轻微扰动，激活模型的鲁棒特征，导致模型给出错误的结论。

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导读2、鲁棒性不足，在智能算法输入数据中加入人无法感知到的轻微扰动，激活模型的鲁棒特征，导致模型给出错误的结论。

1、可解释性不足，可解释性不足让人们不能理解智能算法的决策机理，同时也难以预测算法的行为。
2、鲁棒性不足，在智能算法输入数据中加入人无法感知到的轻微扰动，激活模型的鲁棒特征，导致模型给出错误的结论。

2、鲁棒性不足，在智能算法输入数据中加入人无法感知到的轻微扰动，激活模型的鲁棒特征，导致模型给出错误的结论。

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