如何解决人类高层语义和计算机底层特征表示的矛盾?

来源：动视网责编：小OO 时间：2024-09-30 10:40:24

2、重点研究了支持向量机的多分类技术，针对一些传统方法支持向量机多分类的缺点。

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导读2、重点研究了支持向量机的多分类技术，针对一些传统方法支持向量机多分类的缺点。

1、为了减小“语义鸿沟”，本文将图像的高层语义和底层视觉特征结合起来，利用支持向量机(SVM)将图像的底层特征映射为高层语义。本文首先对语义的层次模型进行了分析，并且介绍了提取图像语义的一些常用方法。
2、重点研究了支持向量机的多分类技术，针对一些传统方法支持向量机多分类的缺点。

2、重点研究了支持向量机的多分类技术，针对一些传统方法支持向量机多分类的缺点。

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