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matlab数据太大kmeans算不出来

来源:懂视网 责编:小OO 时间:2024-09-30 06:53:03
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matlab数据太大kmeans算不出来

2、避免使用高维矩阵。当数据量很大时,使用高维矩阵无疑是雪上加霜,可以考虑使用多个低维矩阵。3、及时清理不用变量,特别是大数据矩阵。及时清理可以腾出空间,同时,在生成矩阵的时候最好一次性申请足够的空间,不要在程序运行的时候变化矩阵大小。4、采用矩阵元素之间的运算,而不是直接的矩阵乘法。
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导读2、避免使用高维矩阵。当数据量很大时,使用高维矩阵无疑是雪上加霜,可以考虑使用多个低维矩阵。3、及时清理不用变量,特别是大数据矩阵。及时清理可以腾出空间,同时,在生成矩阵的时候最好一次性申请足够的空间,不要在程序运行的时候变化矩阵大小。4、采用矩阵元素之间的运算,而不是直接的矩阵乘法。

1、将数据的存储类型从double类型转换成single类型,可以节省一半的空间。
2、避免使用高维矩阵。当数据量很大时,使用高维矩阵无疑是雪上加霜,可以考虑使用多个低维矩阵。
3、及时清理不用变量,特别是大数据矩阵。及时清理可以腾出空间,同时,在生成矩阵的时候最好一次性申请足够的空间,不要在程序运行的时候变化矩阵大小。
4、采用矩阵元素之间的运算,而不是直接的矩阵乘法。

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2、避免使用高维矩阵。当数据量很大时,使用高维矩阵无疑是雪上加霜,可以考虑使用多个低维矩阵。3、及时清理不用变量,特别是大数据矩阵。及时清理可以腾出空间,同时,在生成矩阵的时候最好一次性申请足够的空间,不要在程序运行的时候变化矩阵大小。4、采用矩阵元素之间的运算,而不是直接的矩阵乘法。
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