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投影分布的系数

来源:动视网 责编:小OO 时间:2024-09-30 18:56:13
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投影分布的系数

1、偏度系数(skewness):偏度是用来描述概率分布的非对称性的统计量,反映了分布的偏斜程度和方向。偏度的绝对值越大,说明分布的偏斜程度越大。2、峰度系数(kurtosis):峰度是用来描述概率分布的峰态的统计量,反映了分布的峰度和尖锐程度。峰度的绝对值越大,说明分布的峰态越明显。
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导读1、偏度系数(skewness):偏度是用来描述概率分布的非对称性的统计量,反映了分布的偏斜程度和方向。偏度的绝对值越大,说明分布的偏斜程度越大。2、峰度系数(kurtosis):峰度是用来描述概率分布的峰态的统计量,反映了分布的峰度和尖锐程度。峰度的绝对值越大,说明分布的峰态越明显。

投影分布的系数包括偏度系数和峰度系数。具体如下:
1、偏度系数(skewness):偏度是用来描述概率分布的非对称性的统计量,反映了分布的偏斜程度和方向。偏度的绝对值越大,说明分布的偏斜程度越大。
2、峰度系数(kurtosis):峰度是用来描述概率分布的峰态的统计量,反映了分布的峰度和尖锐程度。峰度的绝对值越大,说明分布的峰态越明显。

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投影分布的系数

1、偏度系数(skewness):偏度是用来描述概率分布的非对称性的统计量,反映了分布的偏斜程度和方向。偏度的绝对值越大,说明分布的偏斜程度越大。2、峰度系数(kurtosis):峰度是用来描述概率分布的峰态的统计量,反映了分布的峰度和尖锐程度。峰度的绝对值越大,说明分布的峰态越明显。
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