电商推荐系统怎么采取数据集
来源：动视网
责编：小OO
时间：2024-09-30 18:54:41
电商推荐系统怎么采取数据集
1、用户行为数据：包括用户的搜索记录、浏览记录、购买记录等。可以通过网站或APP的后台系统收集这些数据。2、商品属性数据：包括商品的价格、品牌、型号、颜色、尺寸等属性。可以通过商品管理系统或ERP系统来采集。3、交易数据：包括订单信息、支付信息、物流信息等。可以通过电商平台的后台系统来收集这些数据。
导读1、用户行为数据：包括用户的搜索记录、浏览记录、购买记录等。可以通过网站或APP的后台系统收集这些数据。2、商品属性数据：包括商品的价格、品牌、型号、颜色、尺寸等属性。可以通过商品管理系统或ERP系统来采集。3、交易数据：包括订单信息、支付信息、物流信息等。可以通过电商平台的后台系统来收集这些数据。
数据集的来源和采集方法：
1、用户行为数据：包括用户的搜索记录、浏览记录、购买记录等。可以通过网站或APP的后台系统收集这些数据。
2、商品属性数据：包括商品的价格、品牌、型号、颜色、尺寸等属性。可以通过商品管理系统或ERP系统来采集。
3、交易数据：包括订单信息、支付信息、物流信息等。可以通过电商平台的后台系统来收集这些数据。
电商推荐系统怎么采取数据集
1、用户行为数据：包括用户的搜索记录、浏览记录、购买记录等。可以通过网站或APP的后台系统收集这些数据。2、商品属性数据：包括商品的价格、品牌、型号、颜色、尺寸等属性。可以通过商品管理系统或ERP系统来采集。3、交易数据：包括订单信息、支付信息、物流信息等。可以通过电商平台的后台系统来收集这些数据。
