微生物随机森林分类还是回归
来源：动视网
责编：小OO
时间：2024-10-11 23:19:10
微生物随机森林分类还是回归
微生物随机森林分类的原理是，在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类，然后看看哪一类被选择最多，就然后选择一个变量，这个变量使得通过这个进行分类后的两部分的分别的残差平方和的最小。然后在分叉的两个节点处，再利用这样的准则，选择之后的分类属性。一直这样下去，直到生成一颗完整树。最终，利用生成的完整树进行样本的预测。因此，微生物随机森林既可以用作分类，也可以用于回归。
导读微生物随机森林分类的原理是，在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类，然后看看哪一类被选择最多，就然后选择一个变量，这个变量使得通过这个进行分类后的两部分的分别的残差平方和的最小。然后在分叉的两个节点处，再利用这样的准则，选择之后的分类属性。一直这样下去，直到生成一颗完整树。最终，利用生成的完整树进行样本的预测。因此，微生物随机森林既可以用作分类，也可以用于回归。
微生物随机森林既可以用作分类，也可以用于回归。微生物随机森林分类的原理是，在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类，然后看看哪一类被选择最多，就然后选择一个变量，这个变量使得通过这个进行分类后的两部分的分别的残差平方和的最小。然后在分叉的两个节点处，再利用这样的准则，选择之后的分类属性。一直这样下去，直到生成一颗完整树。最终，利用生成的完整树进行样本的预测。因此，微生物随机森林既可以用作分类，也可以用于回归。
微生物随机森林分类还是回归
微生物随机森林分类的原理是，在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类，然后看看哪一类被选择最多，就然后选择一个变量，这个变量使得通过这个进行分类后的两部分的分别的残差平方和的最小。然后在分叉的两个节点处，再利用这样的准则，选择之后的分类属性。一直这样下去，直到生成一颗完整树。最终，利用生成的完整树进行样本的预测。因此，微生物随机森林既可以用作分类，也可以用于回归。
