小波神经网络对故障数据分类的原理
来源：动视网
责编：小OO
时间：2024-10-12 02:48:56
小波神经网络对故障数据分类的原理
小波神经网络是一种基于小波分析的神经网络，具有良好的时频局部化特征，把信号分解到不同频带内进行处理。将小波分析的特征提取与神经网络模式识别有机地结合起来，则可降低建立神经网络的难度，并且提高了故障诊断的准确性和可靠性。人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。
导读小波神经网络是一种基于小波分析的神经网络，具有良好的时频局部化特征，把信号分解到不同频带内进行处理。将小波分析的特征提取与神经网络模式识别有机地结合起来，则可降低建立神经网络的难度，并且提高了故障诊断的准确性和可靠性。人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。
小波神经网络对故障数据分类的原理如下：
小波神经网络是一种基于小波分析的神经网络，具有良好的时频局部化特征，把信号分解到不同频带内进行处理。将小波分析的特征提取与神经网络模式识别有机地结合起来，则可降低建立神经网络的难度，并且提高了故障诊断的准确性和可靠性。
人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。
小波神经网络对故障数据分类的原理
小波神经网络是一种基于小波分析的神经网络，具有良好的时频局部化特征，把信号分解到不同频带内进行处理。将小波分析的特征提取与神经网络模式识别有机地结合起来，则可降低建立神经网络的难度，并且提高了故障诊断的准确性和可靠性。人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。
