信度分析cronbach系数一般多少

信度分析cronbach系数一般在0和1之间。

Cronbach信度分析是最为常见，使用最为广泛的一种测量方法，直接使用一个指标即Cronbach信度系数值来描述信度水平情况。如果说Cronbach信度系数值大于0.6，一般就说明信度可以接受，信度系数值越大越好。

除Cronbach信度，还有一种信度叫折半信度，其原理是将分析项“拆分”成两部分，然后查看折半系数值，如果折半系数值大于0.6以上则说明可以接受，越大越好。

除此之外，还可以使用相关分析进行信度测量，比如重测信度就可以通过相关分析进行测量，先测量一次数据，隔一段时间再测量一次数据，将两次的数据进行相关分析，相关系数越高，说明重测信度越好。

克朗巴哈系数的计算公式：

其中K为某一量表的题项数（某些资料上误传为样本数目），σ2X为总样本的方差（各被试对某一量表各题项评分的总分的方差），σ2Yi为观测样本的方差（各被试在某一题项的评分的方差）。

通常Cronbachα系数的值在0和1之间。如果α系数不超过0.6，一般认为内部一致信度不足；达到0.7—0.8时表示量表具有相当的信度，达0.8—0.9时说明量表信度非常好。Cronbachα系数的一个重要特性是它们值会随着量表项目的增加而增加，因此，Cronbachα系数可能由于量表中包含多余的测量项目而被人为地、不适当的提高。