r2很小怎么办

来源：动视网责编：小OO 时间：2024-10-15 16:22:58

r2很小怎么办

1.增加样本量：增加样本量可以提高模型的拟合效果，减小R平方的误差。2.增加解释变量：增加解释变量可以提高模型的解释能力，进而提高模型的拟合效果。3.去除无关变量：去除无关变量可以减少模型的干扰，提高模型的拟合效果。4.调整模型参数：调整模型参数，如改变模型的函数形式、增加正则化项等，可以提高模型的拟合效果。R2 指的是模型可以解释的那部分信息所占的百分比，该模型能解释的部分也就越多，模型当然就越佳。

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导读1.增加样本量：增加样本量可以提高模型的拟合效果，减小R平方的误差。2.增加解释变量：增加解释变量可以提高模型的解释能力，进而提高模型的拟合效果。3.去除无关变量：去除无关变量可以减少模型的干扰，提高模型的拟合效果。4.调整模型参数：调整模型参数，如改变模型的函数形式、增加正则化项等，可以提高模型的拟合效果。R2 指的是模型可以解释的那部分信息所占的百分比，该模型能解释的部分也就越多，模型当然就越佳。

r2很小解决方法：
1.增加样本量：增加样本量可以提高模型的拟合效果，减小R平方的误差。
2.增加解释变量：增加解释变量可以提高模型的解释能力，进而提高模型的拟合效果。
3.去除无关变量：去除无关变量可以减少模型的干扰，提高模型的拟合效果。
4.调整模型参数：调整模型参数，如改变模型的函数形式、增加正则化项等，可以提高模型的拟合效果。
R2 指的是模型可以解释的那部分信息所占的百分比，该模型能解释的部分也就越多，模型当然就越佳。

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1.增加样本量：增加样本量可以提高模型的拟合效果，减小R平方的误差。2.增加解释变量：增加解释变量可以提高模型的解释能力，进而提高模型的拟合效果。3.去除无关变量：去除无关变量可以减少模型的干扰，提高模型的拟合效果。4.调整模型参数：调整模型参数，如改变模型的函数形式、增加正则化项等，可以提高模型的拟合效果。R2 指的是模型可以解释的那部分信息所占的百分比，该模型能解释的部分也就越多，模型当然就越佳。

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