PMV 是“Predicted Mean Vote”的缩写，意为预测平均评价。它是一种用于评估室内热环境舒适度的指标，通常用于空调系统的控制和优化。
PMV 模式是根据人体热平衡原理和生理学原理建立的一种数学模型，它考虑了室内空气温度、相对湿度、空气流速、平均辐射温度、人体活动水平和衣着等因素对人体热感觉的影响。通过计算这些因素的综合作用，可以预测出大多数人在该环境下的平均热感觉评价。
在空调系统中，PMV 模式可以根据实时监测到的室内环境参数和用户设定的目标 PMV 值，自动调整空调系统的运行参数，如温度、湿度、风速等，以提供舒适的室内热环境。这种模式可以提高空调系统的能源效率，同时满足用户对舒适度的需求。
需要注意的是，PMV 模式是一种基于统计和模型预测的方法，它并不能完全代表每个人的实际热感觉。不同的人对热环境的敏感度和偏好可能有所不同，因此在实际应用中，还需要结合用户的反馈和实际情况进行适当的调整。此外，PMV 模式也有其适用范围和局限性，在一些特殊情况下，如高温高湿环境、剧烈运动或特殊人群（如老年人、儿童、病人等），可能需要采用其他的热舒适度评价方法或进行个性化的调整。
