数据分析师需要学统计学基础，数据分析工具，数据可视化，数据挖掘和机器学习这些课程。
1、统计学基础：了解概率、回归分析等基本知识。
2、数据分析工具：学习数据分析工具如Excel、Python、SQL等，掌握数据分析和处理的技术和方法。
3、数据可视化：学习数据可视化基础，包括数据图表、数据地图等，能够将数据分析结果以直观、易懂的方式呈现出来。
4、数据挖掘和机器学习：了解数据挖掘和机器学习的基本概念、算法和技术，能够应用相关技术进行数据分析和预测。
5、数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员，随着大数据时代的到来，数据分析师的需求日益增长，工作在企业运营、市场分析和业务决策中发挥着至关重要的作用。
