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张爷爷植树45棵死了3棵,后来又补种5棵,全部成活,张爷爷植树的成活率是多少?

来源:动视网 责编:小OO 时间:2024-10-24 00:30:04
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张爷爷植树45棵死了3棵,后来又补种5棵,全部成活,张爷爷植树的成活率是多少?

成活率是94%;根据题意,植树数目=45+5=50(棵)。过程中死了3棵。那么存活的棵数=50-3=47(棵)。存活率=47/50*100%=94%。所以张爷爷植树45棵死了3棵,后来又补种5棵,全部成活,张爷爷植树的成活率是94%。扩展资料。当有两个或两个以上的生存分布时,我们常需比较它们是否来自同一生存分布,此时的假设检验为。H0:样本所来自的总体生存分布相同。H3:样本所来自的总体生存分布不相同。可选用的检验方法有:Logrank法,广义Wilcoxon法,和Cox-Mantel法等。当拒绝H0时,认为几个生存分布不相同。存活率比较的检验方法在SPSS中,LifeTables过程和LifeTables过程模块中均有其相应内容,因此,仅以Logrank检验为例说明基本原理与过程。
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导读成活率是94%;根据题意,植树数目=45+5=50(棵)。过程中死了3棵。那么存活的棵数=50-3=47(棵)。存活率=47/50*100%=94%。所以张爷爷植树45棵死了3棵,后来又补种5棵,全部成活,张爷爷植树的成活率是94%。扩展资料。当有两个或两个以上的生存分布时,我们常需比较它们是否来自同一生存分布,此时的假设检验为。H0:样本所来自的总体生存分布相同。H3:样本所来自的总体生存分布不相同。可选用的检验方法有:Logrank法,广义Wilcoxon法,和Cox-Mantel法等。当拒绝H0时,认为几个生存分布不相同。存活率比较的检验方法在SPSS中,LifeTables过程和LifeTables过程模块中均有其相应内容,因此,仅以Logrank检验为例说明基本原理与过程。


成活率是94%

根据题意,植树数目=45+5=50(棵)

过程中死了3棵,

那么存活的棵数=50-3=47(棵)

存活率=47/50*100%=94%

所以张爷爷植树45棵死了3棵,后来又补种5棵,全部成活,张爷爷植树的成活率是94%。

扩展资料:

当有两个或两个以上的生存分布时,我们常需比较它们是否来自同一生存分布,此时的假设检验为:

H0:样本所来自的总体生存分布相同;

H3:样本所来自的总体生存分布不相同。

可选用的检验方法有:Logrank法,广义Wilcoxon法,和Cox-Mantel法等。当拒绝H0时,认为几个生存分布不相同。

存活率比较的检验方法在SPSS中,LifeTables过程和LifeTables过程模块中均有其相应内容,因此,仅以Logrank检验为例说明基本原理与过程。

Logrank检验又称对数秩检验(LogRankTest),其基本思想是,假定无效假设成立(两总体生存曲线无差别),则根据两种处理不同生存时间的初期观察人数和理论死亡概率计算出的理论死亡数;

与实际死亡数应相差不大,否则无效假设不成立,认为两条生存曲线差异有统计学意义,对数秩检验可用于两个或多个样本生存曲线的比较.其检验统计量的计算公式如下:

v=(数组-1)

式中A为实际死亡期(astualfrequeney),T为理论死亡数(cheoreicalfrequency)。

当比较的几个样本生存分布。全部为完全数据时,本检验又称为Sovnge检验。

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张爷爷植树45棵死了3棵,后来又补种5棵,全部成活,张爷爷植树的成活率是多少?

成活率是94%;根据题意,植树数目=45+5=50(棵)。过程中死了3棵。那么存活的棵数=50-3=47(棵)。存活率=47/50*100%=94%。所以张爷爷植树45棵死了3棵,后来又补种5棵,全部成活,张爷爷植树的成活率是94%。扩展资料。当有两个或两个以上的生存分布时,我们常需比较它们是否来自同一生存分布,此时的假设检验为。H0:样本所来自的总体生存分布相同。H3:样本所来自的总体生存分布不相同。可选用的检验方法有:Logrank法,广义Wilcoxon法,和Cox-Mantel法等。当拒绝H0时,认为几个生存分布不相同。存活率比较的检验方法在SPSS中,LifeTables过程和LifeTables过程模块中均有其相应内容,因此,仅以Logrank检验为例说明基本原理与过程。
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