回归直线方程公式不会套，怎么套公式？

①求回归方程，并在散点图中加上回归直线； 回归方程 ^y = 1.8166 + 0.1962x

计算过程：

从散点图（题目有给吧）看出x和y呈线性相关，题中给出的一组数据就是相关变量x、y的总体中的一个样本，我们根据这组数据算出回归方程的两个参数，便可以得到样本回归直线，即与散点图上各点最相配合的直线。

下面是运用最小二乘法估计一元线性方程^y = a + bx的参数a和b：

（a为样本回归直线y的截距，它是样本回归直线通过纵轴的点的y坐标；b为样本回归直线的斜率，它表示当x增加一个单位时y的平均增加数量，b又称回归系数）

扩展资料：

若：在一组具有相关关系的变量的数据（x与Y）间，通过散点图我们可观察出所有数据点都分布①式一条直线附近，这样的直线可以画出许多条，而我们希望其中的一条最好地反映x与Y之间的关系，即我们要找出一条直线，使这条直线“最贴近”已知的数据点。

记此直线方程为（如右所示，记为①式）这里在y的上方加记号“^”，是为了区分Y的实际值y，表示当x取值Xi=1，2，……，6）时，Y相应的观察值为Yi，而直线上对应于Yi的纵坐标是：

①式叫做Y对x的回归直线方程，相应的直线叫做回归直线，b叫做回归系数。

参考资料来源：百度百科-回归直线方程