逐步回归法修正多重共线性,Eviews如何实现

来源：懂视网责编：小OO 时间：2024-10-25 04:55:54

逐步回归法修正多重共线性,Eviews如何实现

1、创建一个时间在1978—2000的时间序列工作文件。2、创建变量，并输入数据。3、选择计算X1、X2、X3的简单相关系数。在工作窗口中定义这两个序列，然后单击鼠标右键，选择Open—asGroup。4、再在显示的组工作窗口中点击View—CovarianceAnalysis。5、在弹出的CovarianceAnalysis框中勾选Correlation，按OK。6、三个变量之间两两之间的相关系数很大，相关程度也较高，因次存在着多重共线性。

推荐度：

点击下载本文 文档为doc格式

导读1、创建一个时间在1978—2000的时间序列工作文件。2、创建变量，并输入数据。3、选择计算X1、X2、X3的简单相关系数。在工作窗口中定义这两个序列，然后单击鼠标右键，选择Open—asGroup。4、再在显示的组工作窗口中点击View—CovarianceAnalysis。5、在弹出的CovarianceAnalysis框中勾选Correlation，按OK。6、三个变量之间两两之间的相关系数很大，相关程度也较高，因次存在着多重共线性。

1、创建一个时间在1978—2000的时间序列工作文件。

2、创建变量，并输入数据。

3、选择计算X1、X2、X3的简单相关系数。在工作窗口中定义这两个序列，然后单击鼠标右键，选择Open—as Group。

4、再在显示的组工作窗口中点击View—Covariance Analysis。

5、在弹出的Covariance Analysis框中勾选Correlation，按OK。

6、三个变量之间两两之间的相关系数很大，相关程度也较高，因次存在着多重共线性。

逐步回归法修正多重共线性,Eviews如何实现

1、创建一个时间在1978—2000的时间序列工作文件。2、创建变量，并输入数据。3、选择计算X1、X2、X3的简单相关系数。在工作窗口中定义这两个序列，然后单击鼠标右键，选择Open—asGroup。4、再在显示的组工作窗口中点击View—CovarianceAnalysis。5、在弹出的CovarianceAnalysis框中勾选Correlation，按OK。6、三个变量之间两两之间的相关系数很大，相关程度也较高，因次存在着多重共线性。

推荐度：

点击下载本文 文档为doc格式

热门焦点

逐步回归法修正多重共线性,Eviews如何实现

逐步回归法修正多重共线性,Eviews如何实现

逐步回归法修正多重共线性,Eviews如何实现

最新推荐

猜你喜欢

热门推荐