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毕业设计(论文)任务书-基于数据挖掘的直销电子商务平台会员奖励管理系统开发-洪维坤

来源:动视网 责编:小OO 时间:2025-09-29 19:33:47
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毕业设计(论文)任务书-基于数据挖掘的直销电子商务平台会员奖励管理系统开发-洪维坤

附件1毕业设计(论文)任务书年级专业:2008级计算机科学与技术学生姓名:洪维坤学号:0807012215指导教师:王琰毕业设计(论文)题目:基于数据挖掘的直销电子商务平台会员奖励管理系统开发毕业设计(论文)的任务(包括目的要求、技术要求、工作要求、时间安排等)1、目的要求:(1)、将在本科阶段所学的计算机软件理论知识应用实际项目中,分析与解决研发过中遇到的所有问题。(2)、通过对实际问题的分析与解决,提高动手动力,从而对理论知识进一步的了解、修正。(3)、完成需求分析、概要设计、详细设计、编
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导读附件1毕业设计(论文)任务书年级专业:2008级计算机科学与技术学生姓名:洪维坤学号:0807012215指导教师:王琰毕业设计(论文)题目:基于数据挖掘的直销电子商务平台会员奖励管理系统开发毕业设计(论文)的任务(包括目的要求、技术要求、工作要求、时间安排等)1、目的要求:(1)、将在本科阶段所学的计算机软件理论知识应用实际项目中,分析与解决研发过中遇到的所有问题。(2)、通过对实际问题的分析与解决,提高动手动力,从而对理论知识进一步的了解、修正。(3)、完成需求分析、概要设计、详细设计、编
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毕业设计(论文)任务书

年级专业:2008级计算机科学与技术

学生姓名:洪维坤

学号:0807012215

指导教师:王琰

毕业设计(论文)题目:基于数据挖掘的直销电子商务平台会员奖励管理系统开发

毕业设计(论文)的任务(包括目的要求、技术要求、工作要求、时间安排等)

1、目的要求:

(1)、将在本科阶段所学的计算机软件理论知识应用实际项目中,分析与解决研发过

中遇到的所有问题。

(2)、通过对实际问题的分析与解决,提高动手动力,从而对理论知识进一步的了解、修正。

(3)、完成需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、部署等环节,最后整理各个环节中的文档和总结形成最终论文。

2、技术要求:

(1)、熟悉应用Eclipse、FireFox、FireBug、HttpFox、PL/SQL、Oracle 10g、Enterprise Architect、Rational Role等软件。

(2)、Java语言基础,JavaEE规范,Struts/Spring/Hibernate主流框架应用,Ajax(Jquery EasyUI)技术。

(3)、面向对象的开发思想。

3、工作要求:

(1)、根据实际自身实际能力为合理的安排系统研发进度。

(2)、必须严格的遵守研发进度。

(3)、及时与导师沟通交流各个环节的可行性、碰到的问题、解决的方案。

(4)、要不断收集有用的信息,查看有用资料。

4、时间安排:

(1)、开题(系统可行性分析):2011/12/25—2012/01/04

(2)、需求分析、概要设计、详细设计 :2012/02/08—2012/03/08

(3)、编码:2012/03/09—2012/04/09

(4)、调试:2012/04/10—2012/04/20

(5)、论文整理:2012/04/21—2012/05/01

(6)、毕业答辩:2012/05/02—2012/05/15

毕业设计

(论文)主要内容(包括题目性质、来源,研究目的、内容等)

1、题目性质:

本题目性质为软件开发类,以软件开发为主线,在其中发现问题并解决问题,最后总结形成最终论文。

2、来源:

本题目是由学生自选。随着国内市场经济的越来越开放化,直销越来越被消费者接受,其特点也日益突出。与传统营销模式的最大区别,直销的消费者可以通过向家人、朋友、同事等等分享产品,这样在一定的程度上搞高的产品的销量,那么企业就会拿出一部分来奖励这些消费者。目前,基于直销模式的电子商务平台正在日盗崛起。会员奖励系统作这种商务平台的重要一部分便成为一种需求。

3、研究目的:

(1)、通过需求分析进行良好的设计,实施编码与测试完成系统。

(2)、解决业务扩展带来的问题。

(3)、提供通用接口,实现可移植到大多数电子商务平台。

4、内容:

(1)、前台功能:会员登录与注销,营业额管理相关功能,工资管理相关功能,数据分析相关功能。

(2)、后台功能:财务专员登录与注销,工营业额管理相关功能,工资管理相关功能,数据分析相关功能。

(3)、系统功能:基础功能管理,权限管理。

(4)、非需求性功能:系统安全性、稳定性、可移植性等

(5)、软件过程各个阶段相应的制品。

(6)、总结,论文撰写。

主要

参考

文献

[1]HanJiawei,KamberM.数据挖掘概念与技术[M].范明,孟小峰等译.北京:机械工业出版社,2001.

[2]Chau, M., Cheng, R., and Kao, B., "Uncertain Data Mining: A New Research Direction," in Proceedings of the Workshop on the Sciences of the Artificial, Hualien, Taiwan, December 7-8, 2005.

[3]Bruce Eckel.JAVA编程思想[M].陈昊鹏等译.北京:机械工业出版社,2007.

[4]魏丽.数据挖掘中聚类算法比较研究[J] .电脑知识与技术,2009(06) ,(7),23-26.

[5]刘惟一,李维华,岳昆.智能数据分析[M] .北京:科学出版社,2009.

[6]宏志.数据库设计、应用开发和管理[M].3版.北京:清华大学出版社,2010.

[7]Craig Larman .UML和模式应用(原书第3版).李洋等译.北京:机械工业出版社,2006.

[8]刘振名,赵可新,刘振亮.数量关联规则聚类挖掘研究[J] .煤炭技术,2011(06),45-49.

[9]Wang Yanhua,Feng Xia.The optimization of Apriori algorithm based on directed network[C]//Proceedings of the 3rd international conference on intelligent information technology application.Washington DC:IEEE Computer Society,2009:504-507.

[10]Ruggieri S.Efficient C4.5[J] .IEEE Transactions on knowledge and Data Engineering,2002,14(2) :438-444.

指导教师签字:                   2011 年12月08日

注:表格不够填写可另续页。

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