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STATA 第一章 回归分析

来源:动视网 责编:小OO 时间:2025-09-29 17:23:05
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STATA 第一章 回归分析

在此处利用两个简单的回归分析案例让初学者学会使用STATA进行回归分析。STATA版本:11.0案例1:某实验得到如下数据x12345y45.56.27.78.5对xy进行回归分析。第一步:输入数据(原始方法)1.在命令窗口输入inputxy/有空格2.回车得到:3.再输入:1425.536.247.758.5end4.输入list得到5.输入regyx得到回归结果回归结果:T=(15.15)(12.32)R2=0.98解释一下:SS是平方和,它所在列的三个数值分别为回归误差平方和(SSE)、
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导读在此处利用两个简单的回归分析案例让初学者学会使用STATA进行回归分析。STATA版本:11.0案例1:某实验得到如下数据x12345y45.56.27.78.5对xy进行回归分析。第一步:输入数据(原始方法)1.在命令窗口输入inputxy/有空格2.回车得到:3.再输入:1425.536.247.758.5end4.输入list得到5.输入regyx得到回归结果回归结果:T=(15.15)(12.32)R2=0.98解释一下:SS是平方和,它所在列的三个数值分别为回归误差平方和(SSE)、
在此处利用两个简单的回归分析案例让初学者学会使用STATA进行回归分析。

STATA版本:11.0

案例1:

某实验得到如下数据

x12345
y45.56.27.78.5
对x y 进行回归分析。

第一步:输入数据(原始方法)

1.在命令窗口 输入 input x y             /有空格

2.回车

得到:        

3.再输入:

1 4

2 5.5

3 6.2

4 7.7

5 8.5

end

4.输入list 得到

5.输入 reg y x  得到回归结果

  回归结果:

                                T=  (15.15)  (12.32)  R2=0.98

解释一下:

SS是平方和,它所在列的三个数值分别为回归误差平方和(SSE)、残差平方和(SSR)及总体平方和(SST),即分别为Model、Residual和Total相对应的数值。

df(degree of freedom)为自由度。

MS为SS与df的比值,与SS对应,SS是平方和,MS是均方,是指单位自由度的平方和。

coef.表明系数的,因为该因素t检验的P值是0.001,所以表明有很强的正效应,认为所检验的变量对模型是有显著影响的。_cons 表示常数项

6.作图可以通过 Graphics——>twoway—twoway graphs——>plots——>Create

案例2:加大一点难度

1. 

首先将excel另存为CSV格式文件

2. 将csv文件导入STATA,

File——>import——>选第一个

3.输入 list

4.进行回归

reg inc emp inv pow

5.回归结果

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STATA 第一章 回归分析

在此处利用两个简单的回归分析案例让初学者学会使用STATA进行回归分析。STATA版本:11.0案例1:某实验得到如下数据x12345y45.56.27.78.5对xy进行回归分析。第一步:输入数据(原始方法)1.在命令窗口输入inputxy/有空格2.回车得到:3.再输入:1425.536.247.758.5end4.输入list得到5.输入regyx得到回归结果回归结果:T=(15.15)(12.32)R2=0.98解释一下:SS是平方和,它所在列的三个数值分别为回归误差平方和(SSE)、
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