影响财政收入的因素可能有很多,比如国内生产总值,经济增长,零售物价指数,居民收入,消费等。为研究国内生产总值对财政收入是否有影响,二者有何关系。
根据1995-2014年中国国内生产总值X和财政收入Y数据,运用Eviews,做简单线性回归分析,包括模型设定,模型检验,得出回归结果。
三、研究内容
(一)模型设定
为研究中国国内生产总值对财政收入是否有影响,根据1978-1997年中国国内生产总值X和财政收入Y。
根据以上数据,作财政收入Y和国内生产总值X的散点图
20,000
40,00060,00080,000100,000120,000140,000160,000
X
Y
从散点图可以看出,财政收入Y 和国内生产总值X 大体呈现为线性关系,所以建立的计量经济模型为以下线性模型:01i i i Y X u ββ=++
(二)估计参数
回归结果:
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/27/16 Time: 20:38
Sample: 1995 2014 Included observations: 20
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -10474.42 601.4125 -17.41636 0.0000 X 0.235033 0.001940
121.1582
0.0000 R-squared 0.998775 Mean dependent var 48290.35 Adjusted R-squared 0.998707 S.D. dependent var 44229.53 S.E. of regression 1590.268 Akaike info criterion 17.67583 Sum squared resid 45521128 Schwarz criterion 17.77541 Log likelihood -174.7583 Hannan-Quinn criter. 17.69527 F-statistic 14679.31 Durbin-Watson stat 0.447336
Prob(F-statistic)
0.000000
参数估计结果为:
i Y = -10474.42 +0.235033i X
(601.4125) (0.001940)
t =(-17.41636) (121.1582)
2
r =0.998775 F=14679.31 S.E.= 1590.268 DW=0.447336
3、回归结果的图形:剩余值(Residual )、实际值(Actual )、拟合值(Fitted ).
-3,000
-2,000-1,00001,000
2,0003,0000
40,000
80,000120,000160,000
(三)模型检验
1、 经济意义检验
回归模型为:Y = -10474.42 +0.235033X (其中Y 为财政收入,i X 为国内生产总值;)
所估计的参数2
ˆ =0.235033,说明国内生产总值每增加1亿元,财政收入平均增加0.235033亿元。这与经济学中的增加值增加,产出增加,使得财政收入也增加的原理相符。
2、 拟合优度和统计检验
(1)拟合优度的度量:
对回归模型的参数进行估计,根据回归结果得:
i Y = -10474.42 +0.235033i X
(601.4125) (0.001940)
t =(-17.41636) (121.1582)
2
r =0.998775 F=14679.31 S.E.= 1590.268 DW=0.447336 结论:
a 、回归方程中,可决系数2
r 等于0.998775,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
b 、方程中F 值为14679.31,F 值很高,也说明国内生产总值X 对财政收入Y 有显著影响。
(2)对回归系数的t 检验:
公式:)2(~)
ˆ(ˆˆ22
2
--=n t E S t βββ , )220(~)(1
ˆˆ2
2
--=∑t X X t i σ
β ,
)2(~ˆˆ)
ˆ(ˆˆ2221111
1--=
-=∑∑n t x
n X
E S t i
i σ
βββββ
t 检验:
)18(025.0t =2.048 ;
因为)ˆ(1βt = 121.1582>)18(025
.0t =2.048 ,所以拒绝原假设;这表明国内生产总值对财政收入有显著影响。
3、预测值及标准误差的图5 :
四、实践结果报告:
1、根据财政收入Y 和国内生产总值X 的散点图,可以看出,财政收入Y 和国内生产总值X 大体呈现为线性关系,可以建立的计量经济模型为以下线性模型:01i i i Y X u ββ=++
2、根据回归结果图3,图4可知: 拟合值与实际值非常接近,残差和约为0,该模型拟合优度较高。
参数估计结果为:
i Y = -10474.42 +0.235033i X
(601.4125) (0.001940)
t =(-17.41636) (121.1582)
2
r =0.998775 F=14679.31 S.E.= 1590.268 DW=0.447336 3、(1)根据经济意义检验,可知:
回归模型为:Y = -10474.42 +0.235033X (其中Y 为财政收入,X 为国内生产总值;)
所估计的参数2
ˆβ=0.235033,说明国内生产总值每增加1亿元,财政收入平均增加0.235033亿元。这与经济学中的增加值增加,产出增加,使得财政收入也增加的原理相符。 (2)拟合优度的度量:对回归模型的参数进行估计,根据回归结果得:
a 、回归方程中,可决系数2
r 等于0.998775,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
b 、方程中F 值为14679.31,F 值很高,也说明国内生产总值X 对财政收入Y 有显著影响。
(3)根据对回归系数的t 检验:
因为)ˆ(1βt = 121.1582>)18(025
.0t =2.048 ,所以拒绝原假设;这表明国内生产总值对财政收入有显著影响。