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滑坡监测数据分析与预报

来源:动视网 责编:小OO 时间:2025-09-29 18:16:24
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滑坡监测数据分析与预报

滑坡监测数据分析与预报一、观测数据质量分析为了便于分析,以6月2日观测值为初始值,各期观测值与之比较,得到各期水平位移量和垂直位移的分布。水平位移和垂址位移分布图见附录1和附录2所示。1.观测数据的粗差判断与剔除由水平位移和垂址位分布图,并根据误差理论和时间序列法显著性检验,23个监测点各期的部分水平位移观测数据存在粗差,部分水平观测数据明显偏离同点各期整体平移规律,背离位移运动方向,粗差的出现可能是观测和数据处理不佳造成的。因此,需要剔除这些不合格的数据。如表1所示。从表中数据分析可知,6月
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导读滑坡监测数据分析与预报一、观测数据质量分析为了便于分析,以6月2日观测值为初始值,各期观测值与之比较,得到各期水平位移量和垂直位移的分布。水平位移和垂址位移分布图见附录1和附录2所示。1.观测数据的粗差判断与剔除由水平位移和垂址位分布图,并根据误差理论和时间序列法显著性检验,23个监测点各期的部分水平位移观测数据存在粗差,部分水平观测数据明显偏离同点各期整体平移规律,背离位移运动方向,粗差的出现可能是观测和数据处理不佳造成的。因此,需要剔除这些不合格的数据。如表1所示。从表中数据分析可知,6月
滑坡监测数据分析与预报

一、观测数据质量分析

为了便于分析,以6月2日观测值为初始值,各期观测值与之比较,得到各期水平位移量和垂直位移的分布。水平位移和垂址位移分布图见附录1和附录2所示。 

1.观测数据的粗差判断与剔除

由水平位移和垂址位分布图,并根据误差理论和时间序列法显著性检验,23个监测点各期的部分水平位移观测数据存在粗差,部分水平观测数据明显偏离同点各期整体平移规律,背离位移运动方向,粗差的出现可能是观测和数据处理不佳造成的。因此,需要剔除这些不合格的数据。如表1所示。从表中数据分析可知,6月8日和7月18日观测质量不佳,在决策分析时,可考虑摒弃这两期观测数据。垂直观测数据从位移分布判断和分,总体位移趋势一致,但6月20日垂直观测数据波动较大,可考虑反摒弃本期观测数据。 

表1 应该剔除的水平位移观测数据

点号观测周期水平位移量(mm)

GC01

7月18日

11.24
GC037月18日

3.90
G057月18日

30.98
G137月18日

7.22
GC19

6月20日

9.04
G206月8日

10.82
G216月8日

11.74
G226月8日

11.74
G236月8日

11.32
二、数据分析与预报

从2014年5月15日至2014年7月25日,对各监测点进行了17个周期的观测,历时62天。各监测点位移量统计结果如表2所示。

表2 监测数据总结分析表

(2014年5月15日至2014年7月25日)

监测点累计位移累计沉降监测周期平均位移速率平均沉降速率备注
(mm)

(mm)

(d)

(mm/d)

(mm/d)

GC017.0 5.25620.11 0.08  
GC024.8 5.09620.08 0.08  
GC0310.0 4.67620.16 0.08  
GC0452.0 -11.33620.84 -0.18  
GC0525.5 -9.16620.41 -0.15  
GC066.4 20.09620.10 0.32  
GC076.5 14.31620.11 0.23  
GC0813.1 10.01620.21 0.16  
GC090.9 16.08620.01 0.26  
GC1031.8 -1.15620.51 -0.02  
GC1130.5 -3.45620.49 -0.06  
GC1227.6 -6.27620.45 -0.10  
GC132.5 5.27620.04 0.08  
GC140.9 15.74620.02 0.25  
GC152.4 11.07620.04 0.18  
GC1631.7 7.9620.51 0.13  
GC1730.8 -6.22620.50 -0.10  
GC1838.5 -0.54620.62 -0.01  
GC1918.7 -13.87620.30 -0.22  
GC2020.1 -19.7620.32 -0.32  
GC2119.9 -7.9620.32 -0.13  
GC2220.6 -11.23620.33 -0.18  
GC237.4 13.85620.12 0.22  
由各期位移分布和统计结果来看,监测区域总体上可分为两个区域A区和B区,A区由点GC01、GC02、GC03、GC07、GC08、GC09、GC13、GC14、GC15、GC23组成,B区由其余各点GC04、GC05、GC06、GC10、GC11、GC12、GC16、GC17、GC18、GC19、GC20、GC21、GC22组成。

A区各点水平位移水平位移量较小,趋于稳定状态,垂直位移量由逐渐沉而后略有反弹升高,这种情况可能与气象有关,历经2月个,气温由低升高后,地质受热膨胀所致。

B区滑坡情况严重,呈向西北方向整体下滑态势,各点水平位移和垂直位移量比较显著,位移量较大,水位位移均向西北方向移动,山坡坡底和山腰位移量较大,位移速率较快,其中坡度GC04点位移量最大,截止2014年7月25日,GC04点累计平移52mm,沉降为11mm。山顶位移量稍小,移速率真较慢;垂直位移均为下沉,与水平位移方向一致,山坡坡底和山腰沉降量较大,沉降速率较快,山顶沉降量较小,沉降速率较慢。从趋势上看,这种位移还在继续发展,需继续监测以观察其运动状态及其危害程度。

B区各点位移趋势如图3所示,箭头所指方向为各点运动方向,箭头的长短表示位移量的大小和位移速率。

图3  B区各点水平位移趋势图

附录1 各点水平位移分布图

GC01水平位称分布图

GC02水平位称分布图

GC03水平位称分布图

GC04水平位称分布图

GC05水平位称分布图

GC06水平位称分布图

GC07水平位称分布图

GC08水平位称分布图

GC09水平位称分布图

GC10水平位称分布图

GC11水平位称分布图

GC12水平位称分布图

GC13水平位称分布图

GC14水平位称分布图

GC15水平位称分布图

GC16水平位称分布图

GC17水平位称分布图

GC18水平位称分布图

GC19水平位称分布图

 GC20水平位称分布图

GC21水平位称分布图

GC22水平位称分布图

GC23水平位称分布图

附录2 各点垂直位移分布图

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滑坡监测数据分析与预报

滑坡监测数据分析与预报一、观测数据质量分析为了便于分析,以6月2日观测值为初始值,各期观测值与之比较,得到各期水平位移量和垂直位移的分布。水平位移和垂址位移分布图见附录1和附录2所示。1.观测数据的粗差判断与剔除由水平位移和垂址位分布图,并根据误差理论和时间序列法显著性检验,23个监测点各期的部分水平位移观测数据存在粗差,部分水平观测数据明显偏离同点各期整体平移规律,背离位移运动方向,粗差的出现可能是观测和数据处理不佳造成的。因此,需要剔除这些不合格的数据。如表1所示。从表中数据分析可知,6月
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