一、背景
当前,全球面临着严重的恐怖主义和极端主义威胁。各种恐怖袭击事件的出现,使得安检工作愈发重要。为满足公众需求,提高安检效率和准确率,智慧安检系统应运而生。智慧安检系统是结合现代科技和人工智能技术,可通过数据分析和智能识别,快速检测危险和隐患,运用网络传输技术、摄像头、监测传感器等设备可以实现对单个区域、建筑物或者广场的全面监测和管理,有效维护社会治安,确保公众安全。
二、系统设计思路
智慧安检系统由三部分组成:硬件设备、后台管理系统和用户端应用。
1. 硬件设备
智慧安检系统主要包括以下硬件设备:
(1)安检门:能够识别和检测金属物品,非金属物品和危险物品。
(2)AI摄像头:智能物品识别、卡口抓拍和视频监控。
(3)安检旗杆:车辆安检。
(4)智能感知设备:温度、湿度、空气质量传感器等。
2. 后台管理系统
后台管理系统是智慧安检系统的核心,是数据汇集点,其主要功能如下:
(1)数据采集和管理:从各个设备、传感器和摄像头中收集数据,进行存储和管理。
(2)数据分析和处理:通过数据分析和智能算法,对危险情况和安全问题进行预警和分析处理。
(3)规则制定和管理:基于国家法律法规、安全标准和安全管理制度,对安全规则进行制定和管理。
(4)预警和报警:当有危险情况或安全问题时,及时通过短信、电话、声音、光线等方式进行预警和报警。
3. 用户端应用
用户端应用是为公众提供的可视化应用,主要功能包括:
(1)查询安检信息:公众可以通过用户端应用查询安检地点、时间和进出记录。
(2)视频监控:公众可以通过用户端应用观看安检地点的实时视频监控。
(3)自助安检:公众可以通过用户端应用进行自助安检,减少人力投入和时间成本。
三、建设方案
智慧安检系统的建设包括硬件设备的采购和安装布局、后台管理系统和用户端应用的开发。主要流程如下:
1. 硬件设备采购和安装
选择人员从国内性价比高的安检门厂家中选择合适的品牌型号,与各个部门、机构合作,将安检门依据相应标准正确安装到每个场所的铁架上并调试好。
AI摄像头采购同样按照高性价比进行选购,选定品牌型号后,在物业处和商场等场所进行安装,形成覆盖全区域的视频监控系统。
各个点位的安检架俗称红绿灯,遍布在道路和广场上,可以通过电脑端将其所有状态监测和一些异常行为以短信或信件等方式发给物业和机构。
2. 后台管理系统开发
后台管理系统应基于SaaS,利用云计算、大数据和人工智能技术开发。后台管理系统主要功能包括数据采集和管理、数据分析和处理、规则制定和管理、预警和报警等。应采用可重复使用的模块设计,并应该以可拓展性且具有更好的自适应系统。
3. 用户端应用开发
公众可以通过用户端应用查询安检地点、时间和进出记录。开发用户端应用需要考虑以下因素:
(1)易用性:为了方便公众使用,应设计简洁、直观的用户界面。
(2)可靠性:公众可通过用户端应用进行自助安检,需确保用户数据安全和准确性。
(3)流畅性:保证用户端应用的操作流畅性,需进行优化设计。
四、预算及实施计划
智慧安检系统的实施需要大量的资金投入,包括硬件设备的采购和安装、后台管理系统和用户端应用的开发等。预计总成本为 200 万元。预算如下:
(1)硬件设备成本:150 万元。
(2)后台管理系统开发成本:30 万元。
(3)用户端应用开发成本:20 万元。
(4)维护费用:每年 15 万元。
实施计划如下:
(1)硬件设备采购和安装:3 个月。
(2)后台管理系统开发:6 个月。
(3)用户端应用开发:2 个月。
(4)部署和调试:1 个月。
(5)维护和升级:长期进行。
五、结论
智慧安检系统旨在通过运用现代科技和人工智能技术,全面监测和管理危险和隐患,提高安检效率和准确率,保障公众安全。该方案涵盖了硬件设备采购和安装、后台管理系统和用户端应用的开发,具备很好的可行性和实用性。投入适量资金和资源,可在未来实现快速发展。